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據介紹,在為期數月的合作中,微軟與小鵬汽車(chē)攜手攻克了語(yǔ)音合成技術(shù)應用面臨的三個(gè)技術(shù)挑戰:首先,為了解決汽車(chē)場(chǎng)景下的網(wǎng)絡(luò )抖動(dòng)問(wèn)題,高質(zhì)量保障語(yǔ)音功能的持續運行,小鵬汽車(chē)搭建了多級緩存架構,可以提前預置和緩存高質(zhì)量語(yǔ)音文件,最大程度上降低了該功能對網(wǎng)絡(luò )的依賴(lài);其次,為了在不占用過(guò)多資源的前提下,依然能提供媲美人類(lèi)的真實(shí)聲音體驗,小鵬汽車(chē)借助了微軟智能云 Azure 的緩存和壓縮功能,可以將語(yǔ)音文件壓縮到 24KHz 的采樣率和 16 位的量化水平,大大減少了數據網(wǎng)絡(luò )和整車(chē)算力的資源壓力;最后,雙方還在減少合成語(yǔ)音歧義和多音字優(yōu)化準確性方面做出了諸多改進(jìn)。
小鵬汽車(chē) AI 產(chǎn)品高級專(zhuān)家郝超表示:“從確定合作意向到產(chǎn)品上線(xiàn),我們與微軟耗時(shí)數月,攜手完成了一次對汽車(chē)語(yǔ)音交互技術(shù)的前沿探索,將車(chē)載語(yǔ)音的自然語(yǔ)音水平提升到了一個(gè)全新的水準。隨著(zhù)對城市出行的理解愈發(fā)深入,和更多使用場(chǎng)景的發(fā)掘,這些技術(shù)成果將獲得更為廣泛的應用,實(shí)現高水平的人機共駕體驗。”
微軟汽車(chē)、出行和運輸行業(yè)總經(jīng)理 Sanjay Ravi 表示:“隨著(zhù)研究和技術(shù)的進(jìn)步,Azure 認知服務(wù)(如視覺(jué)和語(yǔ)音)將在定義獨特的車(chē)載體驗方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。智能語(yǔ)音正在成為主要的車(chē)載交互工具,而微軟預置的深度神經(jīng)語(yǔ)音和個(gè)性化深度神經(jīng)語(yǔ)音定制服務(wù),將助力汽車(chē)制造商強化自身品牌,打造更接近自然人聲的、差異化且真實(shí)的用戶(hù)體驗。”
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